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EDIÇÃO #251 • 20/10/2026 • THEDROPS.COM.BR |
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Boa tarde, Dropper! |
Na coluna ‘Ferrou’ de hoje: usando apenas US$ 5.000 em tokens de IA (da DeepSeek e Claude), um prompt com menos de 100 caracteres e menos de 24 horas de operação, um hacker forneceu aos agentes uma lista de lojas virtuais movimentadas, os direcionou para tentar invadir +1.200 sites - e conseguiu hackear +100 empresas (+8% de sucesso). |
No AiDrops de hoje, repetindo a palavra IA trocentas vezes: |
• IAs chinesas: desconto é o que interessa
• Muse: agentes barrados no baile na loja • Trending: Vibe-coding na TV • Experts: o freela mais bem pago do mercado • IA por aí: Cloudflare, Grokbot, Google e mais… |
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MODELOS |
China: desconto é o que interessa |
TL;DR: DeepSeek e Minimax lançaram novos modelos com funções agênticas e uma fração do custo dos americanos. |
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Quando um lab chinês anuncia novidade, os americanos tremem com a expectativa de qual será o tamanho do desconto necessário pra se manter na briga por clientes. Em menos de uma semana, DeepSeek e MiniMax relembraram o mundo disso e lançaram modelos que custam uma fração dos americanos: |
DeepSeek V4.1-Flash-1017: US$ 0,75 por um milhão de tokens fora de pico.
MiniMax M3.1 Flash: US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,60 de saída.
Para fins de comparação: o Claude Opus 5.5 custa US$ 24 e o GPT Astra-6 pode chegar a US$ 60.
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DeepSeek: o terror do Ocidente |
Uma vez a cada seis meses a DeepSeek reaparece para chacoalhar o mercado e deixar os concorrentes americanos com a pulga atrás da orelha. No sábado, a pulga veio com um novo cérebro e um novo par de olhos - ambos embrulhados na mesma estratégia de preço de Black Friday: |
O cérebro: o modelo open weight V4.1-Flash-1017, o menor da nova família de arquitetura da empresa. Os olhos: as APIs de Search e Fetch, que deixam agentes buscar e ler páginas na web. Custam US$ 0,75 a cada mil chamadas bem-sucedidas, requisição que falha não é cobrada. |
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O que o novo DeepSeek já entrega? |
Código: bateu a concorrência (77) nos testes com agentes de programação (DeepSWE v1.1), superando Claude Opus 5 (74) e GPT (73)
Projeto de ponta a ponta: o modelo foi treinado com reforço por autoavaliação (RLSF), em que ele mesmo critica o próprio trabalho em vez de depender de humanos.
Onde ainda perde: o Opus 5 segue na frente no raciocínio mais difícil. Vence no Humanity’s Last Exam (56,3 a 42,6) e no Terminal-Bench 4.0 (51,8 a 42,3).
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MiniMax: o desconto do desconto |
A DeepSeek mal teve tempo de comemorar. Dias depois, a conterrânea MiniMax lançou o M3.1 Flash e tirou dela o posto de IA mais barata por tarefa: US$ 0,22, contra US$ 0,26 da DeepSeek. A guerra de preço chinesa já não tem os americanos como rivais. Agora a briga é entre vizinhas. |
O M3.1 Flash, modelo de raciocínio que lê até 1 milhão de tokens de contexto, em texto e imagem. Ganhou 13 pontos sobre o antecessor M3 no Artificial Analysis Intelligence Index (de 29 para 42), custa menos da metade por tarefa e roda três vezes mais rápido. |
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E o que o M3.1 Flash já entrega? |
Código: até 73,7% no DeepSWE v1.1, a menos de US$ 0,30 por tarefa.
Fala menos, cobra menos: consumiu cerca de 189 milhões de tokens de saída no benchmark, contra 224 milhões da DeepSeek. É daí que vem a vantagem no custo por tarefa.
Onde ainda perde: fica atrás da DeepSeek no Intelligence Index (42 a 45) e no CritPt (22% a 24%). O ponto fraco é a taxa de alucinação de 93%: o modelo tenta responder toda pergunta em vez de admitir quando não sabe.
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As IAs chinesas não disputam o topo dos modelos de fronteira em tudo, mas o preço pode ser o suficiente para convencer empresas a migrarem para solução mais baratex. Pelo menos até Anthropic e OpenAI anunciarem a próxima oferta. |
PS: na sexta, Pequim propôs barrar a exportação dos modelos mais potentes, e a DeepSeek liberou de graça justamente um modelo médio. |
PS2: Trump baniu oficialmente o uso das IAs da DeepSeek nos sistemas de agencias federais citando preocupações com dados sensíveis do governo. |
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IA POR AÍ |
→ Odyssey plugou um cérebro simulado de mosca-da-fruta no Odyssey-3, seu modelo que gera mundos virtuais. O inseto digital saiu voando sozinho. |
→ Anthropic colocou seis pesquisadores do METR dentro de casa, com hardware da empresa, escritório e acesso a ferramentas internas. |
→ Google pode passar a ser responsabilizado por informações geradas pelo AI Mode. |
→ GrokBot foi atualizado com um layout mais dinâmico e agora pode realizar tarefas com mais velocidade. |
→ Cloudflare lançou o Clairic, modelo que extrai dados de documentos de uma só vez, sem gerar texto token a token. |
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THEDROPS @ UNIVERSO TOTVS |
Dados Integrados → Contexto para IA. Sabe o caminho? |
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Se a tecnologia de ponta está cada vez mais acessível, por que 93% das empresas ainda não conseguem gerar valor com IA? |
Uma pesquisa recente do MIT SMR com a TOTVS mostrou onde os 7% estão fazendo diferente: no contexto que alimenta o modelo, na liderança que decide e, principalmente, na proposta de valor que a marca entrega pro cliente. |
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Here are our drops → |
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AGENTES |
Muse: agentes barrados no baile na loja |
TL;DR: o agente da Meta fechou sozinho uma venda no Marketplace, passou o endereço do dono e ainda avisou o comprador que ele estava em casa - mentiu. |
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O sonho de todo mundo que vende na internet é ter um funcionário 24/7 respondendo a perguntas e negociando os produtos. O Meta Muse vestiu esse crachá, mas com superpoderes e um cérebro avançado para decidir tudo sozinho… só falta parar de mentir. |
O que rolou: Matt Robb deixou o Muse negociar a venda de um teclado no Marketplace do Facebook. Em menos de um dia, o agente aceitou um desconto, passou o endereço, marcou a retirada e disse que Robb estava em casa. Mas esqueceu de avisar o dono. |
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Não teve prompt injection nem rebeldia de agente - teve apenas permissão dada, objetivo declarado e missão entregue. Mas nem todos estão tão felizes com o resultado quanto o comprador. A lista de locais onde eles se tornaram non-persona-non-grata só cresce: |
Amazon: bloqueia o Muse desde 20 de setembro e pediu à Meta para ficar de fora da loja. A Meta recusou.
JPMorgan: agentes de fora podem ver o saldo, mas não podem mexer no dinheiro nem pagar contas.
Delta: não permite que agentes façam reserva de voos em nome dos passageiros.
Yelp: agora exige licenciamento de dados pago para que agentes possam acessar suas avaliações.
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O motivo oficial costuma ser segurança, já o motivo oculto pode estar em outras áreas, incluindo infra (com servidores não dando conta do volume de acessos) e financeiro (dos gastos com segurança ao impacto em custo de ads exibidos para robôs). |
O Muse (Meta), o Grok (SpaceX) e o Dots (OpenAI) mal completaram os seus primeiros meses de vida, mas já ganharam o protagonismo de 2026: o ano dos agentes pessoais. Resta agora saber como o resto da indústria se adapta (ou não) aos seus agentes ocupando uma parte cada vez maior da sua vida. |
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TRENDING |
Vibe-coding a sua televisão |
Enquanto alguns usam agentes para hackear websites, contas bancárias e bancos de dados do governo… tem gente usando para hackear a própria TV, tirar anúncios e deixá-la mais rápida. |
Nos últimos dias, dois telespectadores cansados da lentidão resolveram agir: |
Conectaram o Claude Code às TVs usando Wi-Fi.
Acessaram o sistema operacional do Android.
Desativaram os aplicativos (pesados) que vieram de fábrica.
Sumiram com os anúncios que aparecem na tela inicial.
Instalaram uma interface completamente nova (inspirada na Apple TV).
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O resultado: Zero ads, uso de memória RAM caiu -70% (282 MB → 96 MB) e a interface ficou 3x mais rápida! |
Os posts viralizaram tanto que os vibe-coders abriram o código do projeto no GitHube criaram um passo a passo para qualquer usuário Libertar sua TV. |
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TRABALHO |
Experts: o freela mais bem pago do mercado |
TL;DR: Médicos, advogados e engenheiros estão sendo pagos até US$ 400 por hora para treinar a IA que vai substituí-los. |
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Antes que a IA possa substituir o trabalho humano, causar uma extinção no mercado de trabalho e virar a base da economia mundial de cabeça para baixo… ela precisa aprender o trabalho humano. E quem está treinando os trabalhadores do futuro são os trabalhadores de carne e osso do presente. |
O novo job title dos futuros sem job é Anotador de Dados - e o LinkedIn já o coloca como a quarta função que mais cresce nos EUA. A demanda é tanta que a Mercor, uma startup que recruta esses especialistas, negocia uma rodada a US$ 20 bilhões de valuation. |
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Para as primeiras gerações de modelos de IA, raspar os dados generalistas da web, dos livros, filmes e todo diretório público foi suficiente, pagando centavos por microtarefas generalistas. |
Para as próximas gerações, o desafio é o dado ultra-específico concentrado nas cabeças de poucos. Interpretar uma imagem de raio-X ou avaliar uma resposta jurídica exige conhecimentos que vão além da revisão gramatical. |
Médicos, advogados, engenheiros são os novos freelas dos laboratórios de IA em busca de conhecimento especializado: |
Engenheiros de software: recebem até US$ 120 por hora.
Especialistas em matéria condensada: recebem até US$ 170 por hora.
Advogados de direitos civis: recebem até US$ 400 por hora.
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Enquanto o impacto no topo da pirâmide dos setores ainda está por vir, a base dessa pirâmide já começa a sentir os efeitos: o sênior ensina a máquina » a máquina faz o trabalho do júnior » o júnior nunca chega a sênior. |
A profissão fica mais eficiente e, ao mesmo tempo, menos capaz de formar os experts que, um dia, vão treinar a próxima IA. |
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AI LIKE A PRO |
Novidades de ferramentas, agentes, prompts e skills para você usar: |
→ Ferramenta: o Wabi se conecta ao seu e-mail e cria mini apps e conversas separadas para cada assunto. |
→ Agente: o Copilot Studio foi atualizado e agora agentes têm contas próprias, memória de processos de negócio etc. |
→ Prompt: Descubra o que a IA anda falando de você. |
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DROP LIKE IT'S HOT |
[para chorar] dois agentes de IA em uma entrevista de emprego, e nenhum deles sabe como encerrar a chamada. |
[para rir] os principais CEOs de IA cantando Backstreet Boys. |
[para mugir] o autor Yuval Noah Harari prevendo que nós, humanos, podemos nos tornar as vacas do futuro. |
[para fazer as contas] por que nem 12 milhões de usuários conseguiram salvar a Character.AI da falência. |
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MEME DA SEMANA |
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